EDF - Code_Aster

Ambitions et motivations

EDF doit justifier, dans la durée, le fonctionnement sûr et performant de ses installations et de ses matériels, en particulier nucléaires. Ainsi, au delà des fonctionnalités standards d'un logiciel généraliste de simulation aux éléments finis en mécanique, Code_Aster capitalise les modèles numériques issus des travaux de recherche spécifiques à ces enjeux, assurant ainsi la maîtrise de leur mise en œuvre et surtout leur transfert rapide aux études d'ingénierie.
Code_Aster concilie les deux ambitions suivantes : d'abord, mettre un logiciel de simulation puissant, robuste et stable à disposition des études d'ingénierie (environ 200 utilisateurs en interne et des milliers pour la version « libre »), dans un contexte de développement et de diffusion sous assurance de la qualité ; ensuite, accueillir et capitaliser les modèles en mécanique numérique produits par EDF R&D.

Constamment développé, maintenu et enrichi de nouveaux modèles, Code_Aster comporte désormais près de 1.200.000 lignes de code source, pour la plupart en langages Fortran et Python. Pour satisfaire les exigences de qualité requises par l'industrie nucléaire, les fonctionnalités du code sont qualifiées par des campagnes de validations indépendantes, par comparaisons avec des solution analytiques ou expérimentales, des benchmarks avec d'autres codes. De plus, 2.000 tests sont gérés en configuration : exécutés chaque semaine, ils sont dévolus à la validation élémentaire et sont utiles comme base pédagogique. La documentation de Code_Aster, entièrement accessible sur un site internet, comporte plus de 12.000 pages : manuels d'utilisation, manuels théoriques compilant le savoir faire d'EDF en mécanique numérique, documentation des cas tests, tutoriaux.

Panorama des fonctionnalités de Code_Aster

Outre les fonctions standards d'un logiciel de simulation en thermo-mécanique, Code_Aster est particulièrement riche en lois de comportement, en éléments finis, en types de chargements. Son domaine d'excellence réside dans les simulations non-linéaires : matériaux, grandes transformations, contact. Pour plus de détails sur les potentialités, une plaquette de présentation générale est accessible sur le site web.